В примере Hello world в контейнере вы запустили свои первые контейнеры с помощью команды docker run. Вы запустили интерактивный контейнер работающий в консоли. А также фоновый контейнер работающий как демон. В процессе вы выучили несколько Docker команд:
docker ps- Список запущенных контейнеров.docker logs- Показывает стандартный вывод контейнера.docker stop- Останавливает запущенные контейнеры.
Если вы еще не догадались, вы использовали Docker клиент каждый раз когда набирали команду docker в вашем терминале. Клиент командной строки также известен как интерфейс командной строки (CLI). Каждое действие выполняемое клиентом вызывается с помощью специальной команды, каждая команда принимает набор флагов и аргументов.
# Usage: [sudo] docker [subcommand] [flags] [arguments] ..
# Example:
$ docker run -i -t ubuntu /bin/bash
Вы можете увидеть все это в действии выполнив команду docker versionкоторая возвращает информацию о версии установленного Docker клиента и сервера (demon).
Эта команда не только покажет вам версию Докер клиента и демона, но и версию Go (язык программирования на котором написан Docker).
Client:
Version: 1.8.1
API version: 1.20
Go version: go1.4.2
Git commit: d12ea79
Built: Thu Aug 13 02:35:49 UTC 2015
OS/Arch: linux/amd64
Server:
Version: 1.8.1
API version: 1.20
Go version: go1.4.2
Git commit: d12ea79
Built: Thu Aug 13 02:35:49 UTC 2015
OS/Arch: linux/amd64
Вы можете отобразить справку по определенным командам Docker. Помощь отображает информацию по использованию команд. Чтобы увидеть список всех возможных команд выполните в командной строке:
$ docker attach --help
Usage: docker attach [OPTIONS] CONTAINER
Attach to a running container
Options:
--detach-keys string Override the key sequence for detaching a container
--help Print usage
--no-stdin Do not attach STDIN
--sig-proxy Proxy all received signals to the process (default true)
Примечание: Более подробную информацию и примеры каждой команды вы найдете в разделе руководство по командам.
Итак, вы узнали немного больше о клиенте Docker и теперь можете приступить к более интересным вещам: запуском новых контейнеров. До сих пор ни один из контейнеров запущенных вами не делал ничего полезного, пора изменить это, запустив пример web-приложения в Docker.
Проверьте, что команда выполнена. Вы указали два флага: -d и -P. Вы уже видели флаг -d, который указывает Docker запустить контейнер в фоновом режиме. Флаг -P говорит Докер связывать любые необходимые сетевые порты внутри нашего контейнера с портами родительской машины. Это позволяет нам просматривать наш веб-приложение.
Вы использовали образ: training/webapp. Этот образ является преднастроенным образом содержащим простое веб-приложение Python Flask.
Примечание: дополнительную информацию о команде
docker runвы найдете в разделах справка по командам и справка по Docker run.
$ docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
bc533791f3f5 training/webapp:latest python app.py 5 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49155->5000/tcp nostalgic_morse
Вы можете заметить, что мы использовали новый флаг, -l, для команды docker ps. С этим флагом команда docker ps вернет информацию о последнем запущенном контейнере.
Примечание: По умолчанию, команда
docker psпоказывает информацию только а запущенных контейнерах. Если вы хотите посмотреть остановленные контейнеры используйте флаг-a.
Мы можем увидеть ту же информацию что мы видели в примере запуск hello world в контейнере, с одним важным дополнением колонкой PORTS.
Когда мы добавили флаг -P к команде docker run Докер связывает все порты открытые в образе с хостом.
Примечание: мы изучим больше об открытии портов в образах Docker когда научимся создавать образы.
В этом примере Docker открывает порт 5000 (порт по умолчанию для Python Flask) и связывает его с портом 49155 машины на которой запущен Докер.
В Docker очень удобно настраивать связки сетевых портов. В нашем последнем примере флаг -P является краткой записью -p 5000 которая связывает 5000 порт внутри контейнера (с одним из диапазона временных портов от 32768 до 61000) на локальном Docker хосте. Мы можем связывать порты контейнеров Docker используя флаг -p, к примеру:
Свяжет порт 5000 внутри нашего контейнера с 80 портом на локальном хосте. вы можете спросить: почему бы всегда не связывать порты 1 к 1? Но это может быть не всегда удобным, поскольку одни и те же порты могут быть открыты в нескольких запущенных контейнерах.
Предположим, вы хотите протестировать два приложения Python: которые привязаны к порту 5000 внутри своих собственных контейнеров. Без связывания портов вы могли бы получить доступ только к одному за раз на вашем хосте.
.Примечание: Если вы используете виртуальную машину на OS X, Windows или Linux, вам необходимо получить IP-адрес виртуального хоста вместо использования localhost. Вы можете сделать это выполнив команду
docker-machine ip your_vm_nameиз командной строки, к примеру:$ docker-machine ip my-docker-vm 192.168.99.100В этом случае вам нужно перейти по адресу
http://192.168.99.100:49155для проверки работы приложения.
Использование команды docker ps не всегда удобно, по этому
Docker имеет полезную команду: docker port. Для использования docker port мы указываем ID или имя контейнера и порт, который мы хотим открыть.
Вы также можете узнать немного больше о том, что происходит с вашим приложением и использовав команду которую вы уже должны знать, docker logs.
$ docker logs -f nostalgic_morse
* Running on http://0.0.0.0:5000/
10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET / HTTP/1.1" 200 -
10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -
В этот раз мы используем флаг, -f. Это приводит к тому, что команда docker logs ведет себя как Linux команда tail -f и показывает стандартный вывод команды. Мы можем видеть логи из приложения Flask запущенного на 5000 порту.
В дополнение к логам контейнера, мы также можем посмотреть процессы запущенные в нем использовав команду docker top.
Здесь мы можем увидеть нашу команду python app.py это единственный процесс запущенный внутри контейнера.
И, наконец мы можем заглянуть в наш Docker контейнер на "низком" уровне использовав команду docker inspect. Она возвращает JSON документ содержащий конфигурацию и другую полезную информацию о выбранном контейнере.
[{
"ID": "bc533791f3f500b280a9626688bc79e342e3ea0d528efe3a86a51ecb28ea20",
"Created": "2014-05-26T05:52:40.808952951Z",
"Path": "python",
"Args": [
"app.py"
],
"Config": {
"Hostname": "bc533791f3f5",
"Domainname": "",
"User": "",
. . .
Мы можем также конкретизировать информацию, которую мы хотим вернуть, запрашивая определенный элемент, например, для возврата IP-адреса контейнера:
$ docker inspect -f '{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' nostalgic_morse
172.17.0.5
Хорошо, мы убедились что наше приложение работает. Теперь можно остановить его использовав команду docker stop и название контейнера: nostalgic_morse.
Опс! Сразу же после остановки контейнера другой разработчик просит вас снова запустить его. Здесь у вас есть два варианта: создать новый контейнер или перезапустить старый. Начнем с повторного запуска старого контейнера.
Примечание: Также можно использовать команду
docker restartкоторая сначала останавливает, а потом вновь запускает контейнер.
Ваш коллега дал вам знать, что он закончил работу с контейнером и он ему больше не понадобиться. Теперь вы можете удалить его использовав команду docker rm.
$ docker rm nostalgic_morse
Error: Impossible to remove a running container, please stop it first or use -f
2014/05/24 08:12:56 Error: failed to remove one or more containers
Что произошло? Мы не можем удалить запущенный контейнер. Это защищает от случайного удаления используемого контейнера Вы можете попробовать снова предварительно остановив контейнер.
До сих пор вы использовали только образы, которые вы скачали из Docker Hub. Далее, вы можете научиться строить и расшаривать собственные образы.
перейдите к разделу создание собственных образов Docker.
Комментарии:
Пожалуйста, авторизуйтесь что бы оставлять комментарии.